A/ Valentijn Pauwels教授

A/ Valentijn Pauwels教授

水工程系主任,教育负责人(评估),水工程副教授
土木工程系
克莱顿校区23 College Walk (B60) 123室

Valentijn是一位优秀的科学家,在陆地大气建模,水文建模,遥感和科学计算方面拥有广泛的知识,包括各种编程语言的软件开发。

资格

  • 根特大学农业工程理学硕士
  • 普林斯顿大学土木工程与运筹学硕士金博宝188欢迎你
  • 普林斯顿大学土木工程与运筹学博士金博宝188欢迎你

专业协会:

美国地球物理联合会。

欧洲地球科学联盟。

金博宝188欢迎你研究兴趣

  • 陆地表面过程的模拟
  • 水文模型开发
  • 数据同化
  • 模型参数估计
  • 水力地下水理论
  • 不同尺度的水文变量测量

金博宝188欢迎你研究项目

未开工项目

利用遥感数据提高洪水预报技术

洪水是澳大利亚最具破坏性的自然灾害之一,平均每年造成3.77亿美元的损失(澳大利亚地球科学)。将洪水损失降到最低的一个关键因素是准确和及时的预警。一个可靠的洪水预报系统是这些预警的基础。一般来说,这些系统的缺点是缺乏现场数据来实现模型、校准模型参数和在线约束其结果。另一方面,在提供遥感数据和提高数据质量方面正在取得重大进展。在这个项目中,我们将制定一种策略,以最佳地利用遥感数据来减少洪水预报系统的预测不确定性。

山洪减灾策略的数值模拟

CSIRO_DA:将遥感数据同化为下一代水文地质模型

当前的项目

一种新的、理论上一致的对地观测数据和地球系统模型结果系统误差校正方法

为了正确解释基于卫星的地球观测数据和/或地球系统模式结果,这些数据不存在系统误差(通常称为偏差)是非常重要的。众所周知,这两种数据来源都容易存在明显的偏差,而这一点目前在许多环境影响和预测研究中被忽视了。本提案将提出一种方法来开发这些偏差的模型。一种状态更新技术,集成卡尔曼滤波器,将被用来正确地考虑两个数据源合并中的偏差。项目结果对长期环境研究非常重要,因为这些研究强烈依赖于基于物理的模型和遥感数据。

过去的项目

在线Murrumbidgee流域土壤水分含量数据,以帮助当地农民

利用卫星数据提前几个月预测干旱影响

熟练的季节性水和作物预报可以在很大程度上帮助应对干旱和与水有关的粮食危机。水文模拟和地表土壤湿度、景观储水量和植被生物量卫星遥感的最新进展为在大范围内进行这种预报创造了很大的机会。本项目将利用这一机会,将卫星观测资料纳入全球水和植被预报模式。由此产生的蒸汽流量、土壤湿度和作物产量季节性预报的改进将被量化,并与目前可用的有限预报进行比较。

水敏感城市的社会-技术食物恢复力——城市背景下的定量时空洪水风险模型

2017

离散余弦变换与小波变换在水文模型输入数据约简中的比较

赖特、。j·P·沃克。罗伯逊博士。&鲍维尔斯,v·r·N。7月27日水文与地球系统科学,21 (7),p. 3827-3838。

利用模型数据约简和反演技术估计降雨时间序列和模型参数分布

赖特,a.j.;j·P·沃克。&鲍维尔斯,v·r·N。7月13日所属:水资源研究。金博宝188欢迎你

基于过程的水文模型的演变:历史挑战和对物理现实主义的集体追求

克拉克,m.p.,比肯斯,m.f.p.,萨马尼戈,路易斯安那州,伍兹,r.a.,乌伊伦霍特,r.r.,贝内特,k.e.,鲍维尔斯,v·r·N。,蔡X,伍德,A. W.和彼得斯-利达德,C. D.。7月11日《水文与地球系统科学》21,7,p. 3427-3440。

通过联合同化GRACE储水和SMOS土壤水分反演改进水平衡分量估算

Tian, S., Tregoning, P., Renzullo, L. J., van Dijk, a.i.j.m .,j·P·沃克。鲍维尔斯,v·r·N。& Allgeyer, S。2017年3月1日参考文献:水利学报,2004,(3),p.金博宝188欢迎你 1820- 1841。

2016

地表模式解析计算地表热通量的优点

鲍维尔斯,v·r·N。&戴利,E。11月24日《水文与地球系统科学》,2004,11,p. 4689-4706。

SMOS土壤水分和亮温产品同化成陆面模式

Lievens, H., De Lannoy, g.j. M., Al Bitar, A., Drusch, M., Dumedah, G., Hendricks Franssen, H. J.。, Kerr, y.h., Tomer, s.k., Martens, B., Merlin, O., Pan, M., Roundy, j.k., Vereecken, H.,j·P·沃克。伍德,e.f.,弗霍斯特,n.e.c., &鲍维尔斯,v·r·N。2016年7月1日参见:遥感环境。180,p. 292-304。

遥感数据在约束降水驱动洪水预报中的应用综述

李,Y。格里马尔迪,S。沃克,J。&鲍维尔斯,v·r·N。5月28日见:遥感,8,6,第1 - 29页。

遥感水的范围和水位约束水力洪水预报模型:机遇与挑战

格里马尔迪,S。李,Y。鲍维尔斯,v·r·N。&j·P·沃克。2016见:地球物理学勘探。37,5,p. 977 - 1034。

2015

水文资料同化预报偏差估计的误差协方差计算

鲍维尔斯,v·r·N。德·兰诺伊,g.j. M。12月1日见:《水资源进展》86页,第284 - 296页。

具有冲积平原缓冲的湖泊的水平衡:埃塞俄比亚青尼罗河流域的塔纳湖

Dessie, M., Verhoest, n.e.c.,鲍维尔斯,v·r·N。Adgo, E., Deckers, J. A., Poesen, J. & Nyssen, J.。2015年3月见:《水文学报》522,第174 - 186页。

光学和微波闪烁仪的涡动相关推导表面热通量的比较

余先生,鲍维尔斯,v·r·N。戴利,E。贝林格,J。Rudiger C。麦凯布,m.f. &j·P·沃克。2015见:农林气象学。213,第226 - 239页。

基于copula的粗尺度土壤湿度观测的隐式偏差校正降尺度

Verhoest, N. E. C, van den Berg, M. J, Martens, B., Lievens, H., Wood, E. F., Pan, M., Kerr, Y. H., Al Bitar, A., Tomer, S. K., Drusch, M., Vernieuwe, H., De Baets, B.,沃克,J。杜米达,G. &鲍维尔斯,v·r·N。2015参见:IEEE地球科学与遥感学报,53,6,p. 3507 - 3521 15页。

论作物类型信息对流域水文模拟的意义

Loosvelt、L。鲍维尔斯,v·r·N。& Verhoest, n.e.c。2015见:《水文过程》29,6,第915 - 926页。

模拟上密西西比盆地SMOS亮度温度的辐射传输正演算子优化

Lievens, H., Al Bitar, A., Verhoest, n.e.c, Cabot, F., De Lannoy, g.j. M., Drusch, M., Dumedah, G., Hendricks Franssen, H. J.。, Kerr, y.h., Tomer, s.k., Martens, B., Merlin, O., Pan, M., van den Berg, m.j., Vereecken, H.,j·P·沃克。伍德,e.f. &鲍维尔斯,v·r·N。2015见:水文气象学报,16,3,p. 1109 - 1134。

澳大利亚墨累达令盆地改良水文模拟的SMOS土壤水分同化

Lievens, H., Tomer, s.k., Al Bitar, A., De Lannoy, g.j. M., Drusch, M., Dumedah, G., Hendricks Franssen, H. J.。, Kerr, yh, Martens, B., Pan, M., Roundy, J. K, Vereecken, H.,j·P·沃克。伍德,e.f.,弗霍斯特,n.e.c., &鲍维尔斯,v·r·N。2015参见:遥感环境。168,第146 - 162页。

利用河流流量和土壤湿度测量进行实用水文模型校准

张,Y。,李,Y。沃克,J。鲍维尔斯,v·r·N。& M。2015MODSIM2015,第21届国际88宝金博建模与仿真大会。韦伯,T.,麦克菲,M. J.和安德森,R. S.(编)。堪培拉ACT澳大利亚:建模和模拟协会澳大利亚和新西兰公司,第2089 - 2095页。

2014

通过概念水文模型分析上青尼罗河流域的径流过程,埃塞俄比亚

Dessie, M., Verhoest, n.e.c.,鲍维尔斯,v·r·N。Admasu, T., Poesen, J., Adgo, E., Deckers, J. A.和Nyssen, J.。2014参考文献:水文与地球系统科学,18,12,p. 5149 - 5167。

评估软土地覆盖分类导致的水文预测不确定性

罗斯福,L.;德贝茨,B.;鲍维尔斯,v·r·N。& Verhoest, n.e.c。2014参考文献:《水文学杂志》517页,第411 - 424页。

河漫滩对河流流入塔纳湖的影响(埃塞俄比亚)

德西,M.,弗赫斯特,N. E. C.,阿德马苏,T.,鲍维尔斯,v·r·N。, Poesen, J., Adgo, E., Deckers, J. A.和Nyssen, J.。2014见:《水文学报》519,A部分,第699 - 710页。

2013

法兰德斯未测量集水区降雨径流模型的间接校准评估

De Vleeschouwer, n.y.鲍维尔斯,v·r·N。2013水文与地球系统科学,17,5,p. 2001 - 2016。

基于SMOS观测的非冻土上GEOS-5 l波段微波辐射传输模式的全球定标

De Lannoy, G., Reichle, R. H. &鲍维尔斯,v·r·N。2013见:水文气象学报,14,3,p. 765 - 785。

潜在和(基于闪烁仪的)实际蒸散估算对集总降雨-径流模型性能的影响

萨曼,b鲍维尔斯,v·r·N。2013水文与地球系统科学,17,11,p. 4525 - 4540。

改进降雨径流模型中的粒子滤波:重采样移动步和集合高斯粒子滤波的应用

Plaza Guingla, D., De Keyser, R., De Lannoy, G., Giustarini, L., Matgen, P. &鲍维尔斯,v·r·N。2013[j] .水利学报,2016,35(4):金博宝188欢迎你559 - 557页。

成分数据局部敏感性分析及其在水文模拟中土壤质地的应用

罗斯福,L.;韦尔纽,H.;鲍维尔斯,v·r·N。De Baets, B. & Verhoest, n.e.c。2013见:《水文与地球系统科学》17,2,页461 - 478。

使用两级混合卡尔曼滤波器同时估计模型状态变量和观测和预测偏差

鲍维尔斯,v·r·N。, De Lannoy, G, Hendricks Frassen, H. J. & Vereecken, H。2013《水文与地球系统科学》17,9,p. 3499 - 3521。

水力地下水理论在集水区水文学中的重要性:Wilfried Brutsaert和Jean-Yves parange的遗产

Troch, p.a., Berne, A., Bogaart, P., Harman, C., Hilberts, A., Lyon, S., Paniconi, C.,鲍维尔斯,v·r·N。, Rupp, D, Selker, J, Teuling, A. J, Uijlenhoet, R.和Verhoest, n.e.c。2013参考文献:中国水利科学,1999,9,p.金博宝188欢迎你 5099 - 5116。

2012

ascat衍生的土壤湿度指数能否降低测量良好地区的预测不确定性?同化应用中与原位观测土壤湿度的比较

Matgen, P., Fenicia, F., Heitz, S., Plaza, D., De Keyser, R.,Pauwels, V。Wagner, W.; Savenije, H.;2012见:《水资源进展》44页,第49 - 65页。

水文模型、大孔径闪烁仪和基于遥感的非均质流域蒸散估算的一致性

萨曼,B.,西蒙斯,G. W. H.,沃格特,M. P.,德弗洛尔,W.,宾克,n.j. &Pauwels, V。2012《水文地球系统科学》16,7,p. 2095 - 2107。

大孔径闪烁仪流域平均感热通量的连续时间序列:稳定条件的有效估计和稳定条件下通量的重要性

萨曼,B.,德福尔,W. &Pauwels, V。2012见:《水文气象学报》,13,2,页423 - 442。

陆地系统多变量和多尺度数据同化研究进展

Montzka, C。鲍维尔斯,v·r·N。亨德里克斯·弗兰森,H-J。, Han, X. & Vereecken, H。2012参见:《传感器》12,第16291 - 16333页。

先进微波扫描辐射计- eos雪水当量和中分辨率成像光谱辐射计积雪组分观测的多尺度同化

De Lannoy, G., Reichle, R. H., Arsenault, K., Houser, P. R., Kumar, S., Verhoest, n.e.c.和鲍维尔斯,v·r·N。2012见:《水利研究》48,第1 - 17页。金博宝188欢迎你

参数重采样对于利用粒子滤波将土壤水分资料同化到水文模型中的重要性

Plaza, D., De Keyser, R., De Lannoy, G., Giustarini, L., Matgen, P. &Pauwels, V。2012《水文与地球系统科学》16,2,页375 - 390。

2011

将sar衍生的水位数据同化到水力模型中:一个案例研究

Giustarini, L., Matgen, P., Hostache, R., Montanari, M., Plaza, D.,Pauwels, V。, De Lannoy, G., De Keyser, R., Pfister, L., Hoffman, L.和Savenije, H.。2011《水文地球系统科学》15,7,p. 2349 - 2365。

利用短重访多时相SAR数据进行作物分类

Skriver, H., Mattia, F., Satalino, G., Balenzaro, A.,Pauwels, V。Verhoest, n.e.c.和Davidson, M。2011参见:《IEEE应用地球观测与遥感专题选刊》,第4卷第2期,第423 - 431页。

用大孔径闪烁计估算集水区平均感热通量

Samain, B., Ferket, B. V. A., Defloor, W. &Pauwels, V。2011参考文献:水利学报,2004,第1 - 1金博宝188欢迎你7页。

agriSAR 2006空间分布地表能量收支估算,第1部分:遥感模型比对

Timmermans, W., Jimenez-Munoz, j . c .。,Hidalgo, V., Richter, K., Sobrino, J. A., d’Urso, G., Satalino, G., Mattia, F., De Lathauwer, E. &Pauwels, V。2011参见:《IEEE应用地球观测与遥感专题选刊》,第4,2期,第465 - 481页。

agriSAR 2006空间分布的地表能量收支估算,第二部分:遥感和水文模拟的集成

De lathawer, E., Timmermans, W., Satalino, G., Mattia, F., low, A., Jimenez-Munoz, j . c .。,伊达尔戈,V.,索布里诺,J. A.和Pauwels, V。2011参见:《IEEE应用地球观测与遥感专题选刊》,第4,2期,第482 - 493页。

土壤水力参数不确定性对土壤水分模型的影响

Loosvelt、L。Pauwels, V。科内利斯,W. M.,德·兰诺伊,G.和弗赫斯特,n.e.c。2011参考文献:水利学报,2004,第1 - 6金博宝188欢迎你页。

将粗尺度不确定土壤湿度数据整合到精细尺度水文模拟情景中

韦尼乌韦,V.,德巴茨,B.,米内,J.,Pauwels, V。凡斯科斯特,M.和Verhoest, n.e.c.。2011《水文与地球系统科学》第15卷第10期,3101 - 3114页。

光谱域水能量平衡模型的多变量定标

Pauwels, V。& De Lannoy, G。2011参考文献:中国水利科学,2004,第3期。金博宝188欢迎你

2010

降水-排放过程光谱与时域标定方法的比较

克茨,J. J.,德兰诺伊,G. &鲍维尔斯,v·r·N。2010见:《水文过程》24,8,第1048 - 1062页。

基流上升边分析估算含水层下部导水系数

鲍维尔斯,v·r·N。& Troch, p.a.2010参考文献:中国水利水电工程学报,2016,金博宝188欢迎你33(1):1 - 3。

使用基流分离的概念性降雨径流模型的内部验证

Ferket, b.v. A, Samain, b.v. &Pauwels, V。2010见:《水文学报》381,1-2页,158 - 173页。

卫星尺度雪水等效同化成高分辨率地表模式

De Lannoy, G., Reichle, R. H., Houser, P. R., Arsenault, K., Verhoest, n.e.c., &Pauwels, V。2010见:水文气象学报,11,2,第352 - 369页。

使用粒子过滤器将sar衍生的水阶段顺序同化为水力模型:概念证明

Matgen, P., Montanari, M., Hostache, R., Pfister, L., Hoffman, L., Plaza, D.,Pauwels, V。, De Lannoy, G., De Keyser, R.和Savenije, H.。2010《水文与地球系统科学》14,9,p. 1773 - 1785。

2009

基于独立柱的CLM2.0中水平信息传播的自适应土壤水分剖面过滤

德·兰诺伊,G.,豪瑟,P. R.,弗赫斯特,n.e.c.和Pauwels, V。2009见:《水文气象学杂志》,10,3,页766 - 779。

水和能量平衡模型的校准:递归参数估计与粒子群优化

Scheerlinck, K。Pauwels, V。韦尼乌韦,V.;德贝茨,B.。2009参考文献:中国水利科学与工程。金博宝188欢迎你

流域尺度的气候和植被水分利用效率

特罗克,p.a.,马丁内斯,g.f.,Pauwels, V。, Durcik, M., Sivapalan, M., Harman, C., Brooks, P. D., Gupta, h.v. & Huxman, T.。2009见:《水文过程》23,16,第2409 - 2414页。

基于集合的流量同化到降雨径流模型:将观测信息映射到状态空间的方法比较

Pauwels, V。& De Lannoy, G。2009参考文献:中国水利科学研究。金博宝188欢迎你

基于合成孔径雷达数据的土壤水力模型参数优化:多学科综合方法

Pauwels, V。, Balenzano, A, Satalino, G, Skriver, H, Verhoest, n.e.c.和Mattia, F。2009参见:《IEEE地球科学与遥感学报》,47,2,页455 - 467。

基于多时相l波段SAR数据和水文模型的土壤水分反演

Mattia, F., Satalino, G.,Pauwels, V。&勒夫,A。2009《水文与地球系统科学》第13卷第3期,第343 - 356页。

2008

一种多启动权值自适应递归参数估计方法

Pauwels, V。2008参考文献:中国水利科学与技术,2004,(金博宝188欢迎你4):1 - 19页。

地中海山区陆地表面模型的定标与多数据集验证

Usuga Loaiza, j.c. &Pauwels, V。2008见:《水文学报》356,1-2页,223 - 233页。

AgriSAR 2006期间一大片冬小麦田用水和能源预算估算的多堆传感器和模型比较

Pauwels, V。蒂默曼斯,W. &勒夫,A。2008见:《水文学报》349,3-4,p. 425 - 440。

2007

用集合卡尔曼滤波校正土壤水分同化预报偏差

De Lannoy, G., Reichle, R. H., Houser, P. R.Pauwels, V。& Verhoest, n.e.c。2007参考文献:中国水利水电工程学报,2009,金博宝188欢迎你30(1):1 - 4。

扩展卡尔曼滤波对PEST参数估计算法的改进

格格贝尔,mPauwels, V。2007见:《水文学报》337,3-4,页436 - 451。

利用集合卡尔曼滤波对土壤水分和叶面积指数进行同化,优化水文作物耦合生长模型

Pauwels, V。, Verhoest, n.e.c., De Lannoy, G, Guissard, V, Lucau, C, and Defourny, P。2007参考文献:水利学报,2004,(4):1 金博宝188欢迎你- 17页。

用集合卡尔曼滤波估计土壤湿度剖面的状态和偏差:同化深度和频率的影响

De Lannoy, G., Houser, p.r.,Pauwels, V。& Verhoest, n.e.c。2007参考文献:中国水利水电工程学报,2011,金博宝188欢迎你6,p. 1 - 15。

将OPE3试验场的点土壤湿度测量值升级为现场平均值

德·兰诺伊,g.g.,豪瑟,p.r.,弗赫斯特,n.e.c.,Pauwels, V。吉什,t.j.。2007参考文献:水文学报,343,1-2,p. 1- 11。

2006

通过集合验证评估土壤湿度模型的不确定性

De Lannoy, G., Houser, p.r.,Pauwels, V。& Verhoest, n.e.c。2006参见:地球物理研究学报,111,D10, p. 1 - 金博宝188欢迎你18。

湿润坡地草地实际蒸散速率不同测量和模拟方法的比较

Pauwels, V。萨姆森,R。2006参见:农业水管理,82,1-2,页1- 24。

通过同化观测流量改善模拟土壤湿度条件和湍流通量

Pauwels, V。& De Lannoy, G。2006见:《水文气象学报》,第7卷第3期,页458 - 477。

2005

基于线性化Boussinesq方程的复杂山坡基流分离算法

哈克,a。a。O。Pauwels, V。& Verhoest, n.e.c。2005参考文献:中国水利水电工程学报,2011,金博宝188欢迎你26(1):1 - 8。

降雨-流量动力学数据驱动的Takagi-Sugeno模型的比较

韦尼乌韦,H.,格奥尔基耶娃,O.,德巴茨,B.,Pauwels, V。Verhoest, n.e.c.和De Troch, f.p.。2005见:《水文学报》,302,1-4页,173 - 186页。

2003

随时间变化补给的斜沟排水含水层的地下水位剖面和流量

Pauwels, V。Verhoest, n.e.c.和De Troch, f.p.。2003见:灌溉与排水工程学报。129, 2,第93 - 997页。

教学承诺

  • CIV3204 -工程调查。
  • CIV3248 -地下水和环境地质力学。
最后修改日期:29/07/2021