方以海博士
方以海博士
方以海博士是香港理工大学土木工程系建筑工程及管理高级讲师莫纳什大学．他他在佐治亚理工学院获得土木工程博士学位。在加入莫纳什大学之前，h他在佛罗里达大学设计、建设和规划学院做博士后。Yihai他的研金博宝188欢迎你究兴趣包括建筑自动化和信息学，建筑机器人，建筑和建筑环境的数字双胞胎，以及建筑安全与人为因素。
资格
- 2016年，美国佐治亚理工学院土木工程博士
- 同济大学土木工程学士学位，中国，2011
专业知识
- 建筑自动化与信息学
- 建筑机器人
- 建筑和建筑环境的数字孪生
- 施工安全与人为因素
学术任命
莫纳什大学，澳大利亚2017年8月-至今
高级讲师,土木工程系
佛罗里达大学，盖恩斯维尔，佛罗里达州2016 - 2017
博士后,设计建设与规划学院“，
乔治亚理工学院，亚特兰大，佐治亚州2011 - 2016
研究生研究助理，金博宝188欢迎你土木与环境工程学院“，
期刊积极审稿人
- 建筑工程与管理“，
- 土木工程中的ASCE计算
- 工程中的ASCE管理
- 安全科学
- 建筑自动化
- 高级工程信息学
- 隧道与地下空间技术“，
- 建筑环境前沿
- 工程、建筑与建筑管理“，
金博宝188欢迎你研究兴趣
方博士的金博宝188欢迎你研究方向包括建筑自动化和信息学、建筑机器人、建筑和建筑环境的数字双胞胎、建筑安全和人为因素。他在机器学习、传感和3D地图以及虚拟现实和增强现实(VR/AR)方面拥有丰富的经验。
金博宝188欢迎你研究项目
当前的项目
通过智能感知和与自动驾驶车辆的交互，增强道路工作区域的安全
由于道路和交通状况的变化，拥挤和动态的工作空间，以及交通车辆、建筑设备和工人之间的相互作用，道路工作区对驾驶者、行人和建筑工人构成了重大安全风险。在澳大利亚，每年约有50人死于道路工地事故，750人受伤。估计每年的花费超过4亿美元。该项目设想了一个理论框架，将接近感测、基于视觉的感知和数据采集系统集成到一个能够预测决策的整体智能技术配置中。这种智能系统的集成提供了道路工作运营的一致视图，实现了跨多个平台和利益相关者的实时沟通，促进司机、现场工人、交通工程师和基础设施设计师之间的协作，以便更好地为未来安全措施的实施提供信息。
由澳大利亚研究理事会(ARC)资助金博宝188欢迎你
开发用于路面状况评估的众包技术，包括使用智能移动电话
路面破损，如坑洼、裂缝和表面摩擦减少，会损坏车辆，增加安全风险。有关路面情况的资料可帮助道路使用者避免道路受损，并随时通知有关机构，以便及时采取补救措施。然而，传统的路面状况监测和评估方法，特别是对大型道路网络来说，既昂贵又耗时。传感器硬件和数据分析算法的最新发展，以及智能手机的普遍使用，为以准确、及时和经济有效的方式收集资产数据提供了新的机会。此外，现代车辆上的传感器系统(如ABS、悬挂旅行探测器、摄像头)有潜力提供额外的数据，可用于评估路面状况。
由澳大利亚研究理事会(ARC)资助金博宝188欢迎你
用于结构装配和施工自动化的协作机器人
最近的机器人技术为建筑行业提高质量和生产力提供了巨大的机会，而目前还没有针对这一需求开发最先进的研究基础设施。金博宝188欢迎你该设施旨在为结构装配和施工自动化的研发提供一个独特的平台。金博宝188欢迎你它的特点是在交互式环境中为协作机器人团队提供灵活和自适应的结构和空间设计和仪器，以实现自动化的预制、组装和建造。预计这些成果将把目前的劳动密集型建筑业转变为高度自动化和精确的制造业，对经济和安全都有重大好处。
由澳大利亚研究理事会(ARC)资助金博宝188欢迎你
使用基于加速度计和轮廓测量的方法来表征道路粗糙度
道路平整度是衡量道路使用者使用服务水平和成本的重要指标。最初，直到20世纪90年代，它都是通过校准测量车辆底盘相对于与道路接触点的位移来估计的。在20世纪90年代，我们开发了直接测量道路轮廓高度变化的方法，并将其与国际粗糙度指数(IRI)联系起来。88宝金博两者都需要特定且有时昂贵的设备。
随着智能手机的出现以及紧凑的测量和计算能力，人们的注意力开始转向使用三轴加速度测量来估算道路粗糙度。这是通过手机应用程序和类似的低成本和未经校准的技术来实现的。目前尚不清楚的是粗糙度的确定轮廓测量与“手持”加速度计设备(如移动电话)测量的粗糙度之间的关系。本项目旨在找到一种基于加速度计的测量道路平整度的方法，该方法与基于轮廓测量的方法最接近。
由澳大利亚研究委员会(ARC)和澳大利亚道路研究委金博宝188欢迎你员会(ARRB)资助
过去的项目
在支持基础设施项目的建筑信息模型(BIM)中提供安全意识和合同支持的数据管理框架
建筑信息模型(BIM)正在改变基础设施的规划、建造和运营方式。BIM是一种协作方法，依赖于在项目交付的所有团队之间共享数据和模型。这有望提高效率，但也对数据管理和数据安全提出了新的挑战。本研究项目金博宝188欢迎你调查并探讨如何通过采用适当的网络安全协议和合同风险分配将这些风险降至最低。
由莫纳什基础设施资助
基于bim的复杂动态环境下智能起重机操作信息物理系统
建设项目的实施需要多个相互依赖的参与者在不断变化和空间受限的环境中协同工作。一个引人注目的例子就是起重机的起重作业。起重机是建筑和基础设施建设中不可缺少的组成部分，负责将材料和设备从运输卡车或铺设区域运输到安装地点。该项目旨在开发一种新型的基于建筑信息建模的信息物理系统(BIM-CPS)，用于复杂和动态施工环境中的智能起重机起重操作。
由莫纳什大学工程学院资助
实时安全援助，提高起重机起重作业操作人员的态势感知
由美国国家科学基金会(NSF)资助
先进的盲提升安全使用起重机运动传感器和实时可视化
由美国雪佛龙能源技术公司(ETC)资助
历史钢桁架储存的最佳管理实践
由美国乔治亚州交通部(GDOT)资助
有关本人最新出版的刊物，请参阅谷歌学者网站。
(Co-CI) ARC联动基础设施，设备和设施，“结构装配和施工自动化的协作机器人”，LE210100019, 2021-2023, 664,580美元
(Co-CI) Building 4.0 CRC项目，“通过产品化方法产生关键路径影响”，2021-2022年，150,432澳元
(Co-CI) Building 4.0 CRC项目，“建筑材料的自动化跟踪以改善供应链物流和来源”，2020-2021年，175,003澳元<完成>
(领导CI)建筑4.0 CRC项目，“现场数据整理以支持实时运营管理-范围研究”，2020-2021年，18万澳元<完成>
(牵头CI) ARC产业转型枢纽项目，“包括智能手机使用在内的路面状况评估众包技术的开发”IH18.03.4, 2020-2024, 156,550澳元
(牵头CI) ARC产业转型枢纽项目，“通过智能感知道路建设、计划中断/工地以及与自动驾驶车辆的交互来增强道路安全”IH18.03.7, 2020-2024, 163,550澳元
(领导CI)研究咨询金博宝188欢迎你项目，“人行道施工中机器人铺砖的自动化任务规划”2019-2020年，76,608澳元<完成>
(Co-CI)建设4.0 CRC项目，“职业教育和培训中的VR/AR技术”2019-2020年，151653澳元<完成>
(Lead CI)创新连接基金，“复杂施工环境中起重机升降规划和培训的高保真模拟”，ICG001494, AU$42,476 <完成>
(coci) ARC行业转型枢纽项目，“使用包括机器学习在内的大数据分析来解释路面状况数据，用于路面剩余寿命分析和决策”IH18.03.5, 2019-2023, 130,550澳元
(Co-CI) ARC产业转型枢纽项目，“通过可能使用适当的传感技术，包括激光雷达和GPS，对密度测量进行遥感和高级分析”IH18.03.3, 2019-2023, 264,705澳元
(Co-CI) ARC产业转型枢纽项目，“开发联网和自动驾驶汽车(CAVs)的智能交通管理选项”IH18.04.5, 2019-2023, 129,576澳元
(首席CI)莫纳什基础设施种子基金，莫纳什大学，“建筑信息模型(BIM)支持基础设施项目的安全意识和合同支持的数据管理框架”2019-2019年，49,776澳元<完成>
(Co-CI)莫纳什基础设施种子基金，莫纳什大学，“使用桥梁信息建模和人工智能的基于图像的裂缝评估和数据库设计”，2019-2019,49,776澳元<完成>
(领导CI)工程学院种子基金，莫纳什大学，“基于bim的复杂动态环境中智能起重机操作的信息物理系统”，2019-2019年，26,000澳元<完成>
监督
博士学位
胡松波(已完成)
通过集成BIM和升降机路径规划，识别和预防起重机操作危险
2018至2021年
穆斯塔法·哈拉吉(已完成)
使用BIM和深度学习的污水处理厂预测性维护的数字孪生框架
2019至2022年
Jiantsen吴
模块化集成施工中吊车升降信息实时执行的上下文可视化
2021年至2024年
Qiqin余
使用基于加速度计和轮廓测量的方法来表征道路粗糙度
2021年至2024年
Yizhe王
优化模块化结构装配中的人机协作
2021年至2024年
Tanghan江
远程操作起重机升降机的安全风险量化
2022至2025年
你们七莘
透过智能感应及与车辆互动，加强道路工作区域的安全
2022至2025年
泰森Kieu
用于施工过程中的临时结构的数字孪生
2022至2025年
Junlin王
一种数据驱动和基于知识的自动起重机提升计划和监测方法
2022至2025年
教学承诺
- ENG1021 -空间通信工程
- 基础设施信息管理