利用物联网进行低成本的害虫监测

病虫害管理是农业的一个重要组成部分，但由于使用了劳动密集型的人工监测方法，获得及时、可靠的决策数据通常很困难，而且成本很高。这使得计划有效的害虫干预措施并评估其成功与否具有挑战性。

该项目旨在通过开发能够实时检测和监测有害动物种群的自主设备来解决这些问题。这些设备将基于声学而非视觉数据，使用深度学习人工智能方法来识别有害动物的声学特征，从而检测和估计种群密度。声波数据的使用和物联网传感器节点的部署意味着该设备可以昼夜连续监测，成本比基于视觉的方法更低。最初，这些设备将被训练来检测啮齿动物，但具有广泛应用于农业害虫的潜力。

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Bernd Meyer教授
艾凡:bernd.meyer@monash.edu