驱鸟系统的边缘计算平台

自动化遥感技术越来越多地被开发用于农业应用。他们提供给农民的大量数据只有在处理时才有用，而这一任务目前依赖于基于云的数据中心。农场的偏远位置和巨大的属性也给电力和带宽的获取带来了挑战，以支持这些业务。

该项目旨在开发一个太阳能边缘计算平台来解决这些问题，并通过一个自动防鸟系统进行了演示。鸟类对农作物的破坏对澳大利亚农民来说是一个巨大的问题，但自动威慑必须立即有效。在嵌入式边缘计算平台中，使用机器学习检测鸟类，并在现场处理图像处理和任务执行，将加快处理速度，并实现实时响应。

该项目的另一个目标是优化由间歇性太阳能供电的网络中的能量分配方法和任务优先级。该平台可以帮助提高农业和其他部门太阳能网络的可靠性。

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Adel Nadjaran Toosi博士
艾凡:Adel.N.Toosi@monash.edu