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机器学习
我们处于理论和应用机器学习的前沿。我们领导和开展研究,以解决现实世界的问题金博宝188欢迎你,并做出持久的贡献。
机器学习是大数据、数据挖掘、数据科学和人工智能背后的科学。它使系统能够从数据中学习,识别模式,并在最少的人为干预下做出决定。
在过去的10年里,机器学习已经发展成为推动创新的基础技术:自动驾驶汽车、iPhone个人助理Siri、Netflix电影推荐、癌症诊断、发现物理定律和科学进步。
我们的团队涵盖关联发现,贝叶斯方法,因果模型,分类,深度学习,预测,图像,自然语言,半监督模型,时空,文本和时间序列。
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丹尼尔·施密特博士
机器学习
艾凡:Daniel.Schmidt@monash.edu