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学习分析是测量、收集、分析和报告有关学习者及其环境的数据,目的是理解和优化学习及其发生的环境。
从历史上看,学习分析的一些最常见的用途是预测学生的学业成功和识别有风险的学生,以便为他们提供支持。分析不仅仅局限于关注学生。从学生互动和在线参与中获得的数据可用于改进教学实践和资源。学习分析的其他目标包括:
学习分析有四种主要方法:描述性、诊断性、预测性和规定性。
描述性分析使用数据聚合和数据挖掘来理解随时间变化的趋势和评估指标。它让我们看到在学习过程中发生了什么。大多数统计数据的使用都属于这一类,它仅限于过去的数据,包括:
诊断分析的特点是采用诸如深入、数据发现、数据挖掘和相关性等技术来检查数据或内容,以回答“为什么会发生?””,包括:
预测分析结合历史数据来识别数据中的模式,并应用统计模型和算法来捕获各种数据集之间的关系,以预测趋势。它使我们能够预测可能发生的事情,包括:
规定性分析超越了描述性和预测性,通过结合机器学习、算法、业务规则和计算建模来推荐一个或多个选择。这可能包括:
本资源进一步解释了在莫纳什大学背景下应用这些方法的策略,包括如何在学习技术中访问分析以优化学习的说明。
Moodle、Panopto和Echo360等平台可以收集学生互动、行为和活动的信息,并对这些信息进行分析,从而为学生制定干预措施,改善学习资源。
分析可以有多种用途,包括:向教育工作者指出需要进一步指导的领域;识别那些正在挣扎并需要额外帮助的学生;为学生提供里程碑和动力,让他们欣赏自己的进步;允许内容定制,以满足每个学习者的需求;对老师和学生都有很多其他好处。
使用分析的预期结果是改进教学方法、内容结构、形成性和总结性评估,从而提高教学效率、改善学生体验、增强学生理解和提高学生成绩。
Moodle拥有大量以各种格式呈现的数据,包括原始数据日志和特定报告。
下表列出了不同类型的Moodle报告和可能的应用程序。
导轨类型 |
内容 |
应用程序 |
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快速的活动 |
Moodle网站活动 |
用于识别在特定时间段内未访问Moodle站点的非活动参与者。 |
替代评估信息 |
需要进行另类评估的学生 |
用于识别需要替代评估的学生。 |
三个指标被加权来计算学生的风险水平 |
分析的权重可以根据对你的单位最重要的参与类型进行调整。可以在页面中添加参与度分析块,以帮助快速识别有风险的学生。 |
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日志 |
在选定的时间段内,由选定的用户在选定的项目内进行的选定活动 |
使用此日志来确定学生对特定活动的参与情况。低使用率可能表明需要改进。 |
生活日志 |
单位内过去一小时的活动 |
有用的测量学生的活动,在课前或课后。 |
活动报告 |
课程中每个活动的视图数,按主题排序 |
这可能会对活动进行总体概述和比较,以确定学生重视哪种类型的活动。 |
单位参与 |
选定用户在选定期间对选定活动的选定操作 |
导师可以选择他们的导师小组来监控特定活动的参与度,比如测验。教师可以向所有或选定的用户发送消息,鼓励学生完成测试。 |
完成单位内所有用户的所有活动 |
该报告可以按组或名称排序,并以两种不同的格式下载。这可能需要在电子表格中进行额外的操作。 |
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统计数据 |
图表显示基于单位,报告类型和时间段 |
使用图形快速扫描相关的学生活动日志(视图和帖子),以识别任何异常情况。 |
有关其他信息,请参见Moodle的报告。
《教育绩效标准》确定了莫纳什大学对教育实践的期望教育表现标准了解更多详情。 |
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对学生学习的影响 |
对教育知识的影响 |
对教育环境的影响 |
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有效的教与学 |
响应式程序设计 |
以学生为中心 |
专业学习参与 |
教学内容知识 |
教育研究表现金博宝188欢迎你 |
教育创新 |
教育领导能力 |
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您可以通过提供以下证据来解决这些实践要素:
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Adesope, O. O.和Rud, A.G.编辑。(2019)。当代教育技术最大限度地提高学生的参与度、积极性和学习能力(2019年第1版)。
学习分析研究学会金博宝188欢迎你。(2021年1月18日)。什么是学习分析?https://www.sola金博宝188欢迎你research.org/about/what-is-learning-analytics/。
Wise, A.(2019)。学习分析、教育研究和教学实践:以强大的方式利用大数据。金博宝188欢迎你在O. O. Adesope和A. G. Rud(主编),当代教育技术:最大限度地提高学生的参与度、积极性和学习能力。纽约:帕尔格雷夫·麦克米伦。