第一天

• 第一天包括Stata和数据管理主题的介绍，如重新编码和计算变量，重塑和合并数据集。
• 其次是统计工具和技术，可用于报告来自注册表的数据。

第二天

• 第二天继续使用更高级的统计模型，这些模型将对纵向数据有用，如广义估计方程(GEE)和使用自回归综合移动平均(ARIMA)模型的时间序列分析。
• 最后，将教授高级图形，如风险调整漏斗图，cusum图。

每个讲座之后将使用实际临床注册数据进行动手实践课程，并且课程旨在进行高度互动。

参与者将获得Stata培训执照。

主题

• 将数据导入Stata，标记变量，重新编码和计算变量，合并和重塑数据集，简单的描述性统计数据从注册表报告数据
• 注册表数据的纵向分析——广义估计方程(GEE)模型
• 注册表数据的纵向分析- ARIMA模型
• 高级图形-漏斗图，cusum图，生存图等

推荐者:

A/ Arul Earnest教授，他在学院的生物统计学、数据分析/建模和卫生经济学部门与临床结果数据报告和研究项目工作。金博宝188欢迎你

其他课程信息

学员可报名参加一天或两天的课程